Rapide Erklärbare Künstliche Intelligenz für Industrieanlagen

Willkommen bei RAKI

RAKI kombiniert erstmalig induktives logisches Programmieren mit Reinforcement Learning um skalierbare nachvollziehbare Machine Learning-Verfahren mit „humans in the loop“ zu entwickeln.

Im Fokus des Projekts steht die skalierbare KI-getriebene Optimierung der Konfiguration und des Betriebs von Industrieanlagen sowie der notwendigen Produktionslogistik.

Verteilte Implementierungen ermöglichen die Verarbeitung großer Datenmengen für die automatische Generierung von Erklärungen. Die Entwicklungs- und Anwendungspartner AI4BD und Siemens planen die Verwendung von wesentlichen Teilen des RAKI-Frameworks nach der Produktisierung in ihre Plattformen CBR und Mindsphere. Das Ergebnis von RAKI bildet die Grundlage für neuartige Datenprodukte wie KI-getriebene interaktive Konfigurationssoftware für Industrieanlagen, die eine skalierbare Entwicklung von Smart Services in der industriellen Produktion ermöglicht.

Forschungsbereiche

Wissens- repräsentation
Maschinelles Lernen
Optimierung
Smart Services
Axel-Cyrille Ngonga Ngomo photo

Project Coordinator

Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Email

axel.ngonga@upb.de

Phone

+49-525-16-03342

Nadine Jochimsen photo

Project Manager

Nadine Jochimsen

Email

jochimsen@informatik.uni-leipzig.de

Phone

+49-341-9732367