← Zurück

Skill Description Learning: Wissen über Maschinen rekonstruieren.

2 months ago

Mitunter kommt es vor, dass Wissen über Maschinen nicht mehr zugreifbar ist, sei es durch voreilige Entsorgung von Handbüchern oder nach Ausscheiden von Experten. Dieses, aus historischen Gründen nicht digital vorliegende Wissen zu rekonstruieren, ist das Ziel des Skill Description Learning.

Wissenschaftler der Siemens Corporate Technology analysieren Rahmen des RAKI-Projekts mit Hilfe von ILP vorliegende Anlagekonfigurationen und Log-Dateien zu Produktions- (BoP) und Materialdaten (BoM). Daraus wird das Wissen über die sogenannten Skills der einzelnen Maschinen in digitaler Form hergestellt. Diese digitale Form muss einen ausreichenden Grad der Formalität aufweisen, damit eine automatisierte Nutzung möglich ist.

Mit den so erhaltenen digitalen Beschreibungen der Skills gelingt eine effizientere und effektivere Zuordnung von Maschinen in die automatisierten Produktionsprozesse entsprechend der Anforderungen künftiger Produktionsaufträge (Skill Matching).